Black Diamond가 iD 편집기에서 배경 레이어로 사용할 수 있는 USGS 3차원 고도 데이터를 사용해 지형지물을 더 쉽게 그리는 방법을 설명했습니다.
커뮤니티
Deus Figendi가 친구와 지인에게 자신이 살고 있는 집을 직접 오픈스트리트맵에 그리게끔 하는 캠페인을 시작했습니다. Deus는 오픈스트리트맵에서 집을 그리는 방법을 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명하면서 새로운 매퍼를 유치하고자 합니다.
오픈스트리트맵 재단
Courtney Williamson이 오픈스트리트맵 기금 모금 프로그램의 진행 현황을 발표했습니다. 2023년 9월 8일 현재까지 1425명이 총 50,450.85유로(약 7134만원)를 기부해 주었습니다. 이렇게 모인 기금은 데이터 센터 시설 유지 보수와 ‘사이트 신뢰성 엔지니어링(SRE)’에 사용할 예정입니다.
Courtney Williamson이 오픈스트리트맵 데이터를 자사의 제품과 서비스에 사용하는 기업을 위한 가이드라인이 개정되었다고 발표했습니다. 이번 개정을 통해 모든 기업 회원이 오픈스트리트맵 재단 자문위원회에 참여할 수 있게 되었고, 상위 등급의 연회비가 50% 인상되었습니다.
행사
[1] 아만 바그레차는 2023년 9월 9일 인도 벵갈루루에서 열린 OSM의 커뮤니티 매핑 활동에 참여한 경험을 공유했습니다.
10월 2일부터 4일까지 브라질 쿠리치바에서 열리는 State of The Map 2023 브라질의 행사 일정이 공개되었습니다.
인도주의 오픈스트리트맵
HOT 서/북아프리카 개방형 지도 제작 허브와 오픈스트리트맵 모로코가 공동으로 모로코 지진 대응 활동을 시작했습니다. 현재 이들은 피해 지역의 오픈스트리트맵 데이터를 구축하고 재해 대응을 지원하기 위해 매퍼(및 검토자)의 도움을 요청하고 있습니다. 지도 편집은 tasks.hotosm.org에서 할 수 있습니다.
Miroff가 러시아의 국가 지명 모음집을 (JOSM에서 지원하는) GeoJSON 형식으로 변환하는 변환기를 만들었습니다. 최신 버전의 데이터 집합에는 총 730,738개의 강, 호수, 산, 마을 및 기타 지명이 포함되어 있습니다.이를 본 freeExec은 모음집에서 이름을 가져올 수 있지만 현재 이름이 붙어 있지 않은 강과 강 유역을 길이 순으로 나열했습니다(주기적으로 업데이트됨). 또한 rtnf는 해당 도구의 사용 방법을 간단하게 설명했습니다.
DevSeed의 Junior Flores가 오픈스트리트맵 데이터를 사용해 페루 아야쿠초에 위치한 교육 기관의 모바일 신호 수신 여부와 여러 통신사의 안테나 위치를 보여주는 동적 3D 시각화 도구를 만들었습니다. 해당 지도를 보면 아야쿠초의 교육 기관 1,960곳 중 670곳은 모바일 신호가 전혀 잡히지 않고, 단 122곳만이 높은 신호 품질을 누리고 있음을 볼 수 있습니다.
Mapscaping 팟캐스트팀의 Daniel O’Donohue가 메타의 연구원 Jennings Anderson과 인터뷰했습니다. 이번 인터뷰에서는 메타에서 제작한 일광 지도와 오버추어 지도 재단 이야기가 나왔습니다.
HeiGIT에서 재난 관리를 위한 openrouteservice(ORS)가 아프리카, 중남미, 동남아시아를 비롯해 점점 많은 지역을 지원하고 있다고 발표했습니다. 재난 관리를 위한 openrouteservice는 오픈스트리트맵 데이터를 사용해 긴급 구조대가 지나갈 수 없는 도로를 우회할 수 있도록 하는 앱으로, 수시로 지도 데이터를 갱신합니다.
프로그래밍
osm2pgsql에서 테마파크라는 개념을 발표했습니다. 이제 기존의 빌드 블록을 재사용해서 구성 파일을 만들 수 있습니다.
Alexandre Donciu-Julin이 오픈스트리트맵과 파이썬으로 자신의 달리기 기록을 보여주는 지도를 만드는 방법을 설명했습니다.
HeiGIT에서 ohsome 품질 API와 ohsome 대시보드의 1.0 버전이 출시되었다고 발표했습니다. 이번 업데이트로 현재 상태 표시기가 개편되었고, ohsome 품질 API가 ohsome 대시보드에 통합되었습니다. ohsome 대시보드를 사용하면 2020년 이후 오픈스트리트맵 요소의 진화 과정을 통계로 쉽게 볼 수 있습니다.
알고 계셨나요?
자유/오픈 소스이자 자체 서버에서 호스팅할 수 있는 스트리트 뷰 갤러리 서버 소프트웨어, GeoVisio(과거 Panoramax)를 알고 계셨나요?
과거의 모습을 보여주는 3차원 디지털 모델을 만드는 데 기계 학습을 사용할 수 있다는 사실을 알고 계셨나요? 이를 통해 역사적으로 가치가 있는 지역을 철거함으로써 생기는 경제적 손실을 보다 쉽게 연구할 수 있습니다.